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Geographisches Institut
Im Neuenheimer Feld 368
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Im Neuenheimer Feld 368
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OSGeo GeoForAll
missing maps
 

Professur für Geoinformatik / GIScience (GIS)

Titelbild
GIScience Heidelberg

Der thematische Rahmen der Abteilung Geoinformatik (GIScience) wird durch das Graduiertenkolleg CrowdAnalyser gebildet. Wir untersuchen die im Social Web sowie von Freiwilligen (z.B. OpenStreetMap) aufgenommenen Geodaten u.a. bzgl. Datenqualität und Nuzungspotential und entwickeln für diese Analysen neue Methoden. Damit stellen Spatial Data Mining und raumzeitliche Analysen von durch Crowdsourcing und Citizen Science entstandene große Geodatensätzen einen Schwerpunkt dar. Das Nutzungspotential dieser Daten wird durch mehrere Projekte und Dienste in unterschiedlichen Anwendungsgebieten evaluiert. Zur Überführung der Forschungsergebnisse in die Praxis trägt die Klaus Tschira Stiftung den Aufbau des "Heidelberg Institute for Geoinformation Technology" (HeiGIT) am Geographischen Institut der Universität Heidelberg. Die Schwerpunkte sind neben der raumzeitlichen Analyse großer Mengen nutzergenerierter Daten ("Big Spatial Data Analytics") , auch "Ortsbezogene Dienste für Mobilität und Verkehr", sowie "Unterstützung von humanitären Aktionen im Katatrophenmanagement" durch aus nutzergenerierten Inhalten gewonnener Geoinformation.

Crowd Analyser Logo

Zudem wird an Methoden zum Crowdsourcing von 3D Geoinformation gearbeitet. Eine Auswahl der realisierten GI-Dienste stehen online zur Verfügung wie z.B. OpenRouteService.org, uni-heidelberg.de/openmapsurfer etc.

Bewerben Sie sich auf unsere Stellenangebote (insb. für PostDocs)!

Aktuelle Nachrichten

Weitere Nachrichten gibt es auf giscienceblog.uni-hd.de (auch als RSS-Feed). Unsere Publikationen wie z.B. Journal- und Konferenzbeiträge finden sich jeweils auf eigenen Seiten. Sie können uns auch auf Facebook und Twitter folgen.

16.02.2017 08:54
Two talks on Tsunami Modeling ended GIScience Colloquium WS16/17

the GIScience Heidelberg colloquium series winter semester 2016/17 finished last week with even two presentations about Modeling Tsunami based risks and exposure. We were happy to hear first an overview from Andreas Schäfer vom KIT’s CEDIM about his PhD on Developing a Global Tsunami Risk Model. Thanks for our partners in the HeiKA CrowdFDA project [...]

13.02.2017 17:53
OSMlanduse.org is featured image of the week in this weeks OSM Wiki

Recently we introduced the website OSMlanduse.org . This week it is featured as “Image of the Week” in the OSM Wiki. Thanks a lot for the recognition! It is already the second OSM Wiki image of the week from GIScience Heidelberg in this short year,as in week 4 OSMvis from our group member Franz-Benjamin was [...]

09.02.2017 11:22
Supporting the UN Sustainable Development Goals through Geographic Information - First United Nations World Data Forum

Last month GIScience Heidelberg (Prof. Zipf) participated in the First United Nations World Data Forum. This was a high level event including many organisations that generate and analyse data related to achieving the UN Sustainable Development Goals of the UN 2030 Agenda for Sustainable Development. For this we need a huge amount of data about [...]

06.02.2017 15:34
Special Issue on “Crowdsourced Mapping” Cartography and Geographic Information Science is Online

The Special Issue on “Crowdsourced Mapping” of the international journal “Cartography and Geographic Information Science” is online. Here you can read the editorial. Further this issue includes our paper on Deriving incline values for street networks from voluntarily collected GPS traces. When producing optimal routes through an environment, considering the incline of surfaces can be of [...]

03.02.2017 11:08
Job Offer: Research & Innovation Management Geoinformation Technology, Heidelberg Institute for Geoinformation Technology (HeiGIT)

Stellenausschreibung Zur Förderung von Technologietransfer und angewandter Forschung im Bereich Geoinformatik wird derzeit mit Grundförderung der Klaus-Tschira Stiftung Heidelberg das Heidelberg Institute for Geoinformation Technology (HeiGIT) aufgebaut. Dies soll zukünftig als An-Institut weitergeführt werden. http://www.geog.uni-heidelberg.de/gis/heigit.html Hierfür wird ein Research & Innovation Manager Geoinformation Technology gesucht (100%). Die Aufgaben beinhalten insbesondere: Strategische Konzeption neuer R&D-Aktivitäten, Dienste, Anwendungen und [...]

31.01.2017 17:18
LandSense Stakeholder workshop 25.-26.01.2017

During last weeks LandSense stakeholder at IIASA workshops various tools relevant for VGI data capture, Quality assessment and beyond were discussed. Potential hotshots for validation and improvement of OSMLanduse were FotoQuest and LacoWiki. Also discussed were platforms for hobby bird fans or for spatial data geeks. http://www.geog.uni-heidelberg.de/gis/land_sense.html http://osmlanduse.org

29.01.2017 23:27
GIScience / disastermappers heidelberg in “Jetzt” magazine of Süddeutsche Zeitung

Last week we had a special guest for our New Years Mapathon: Nadja Schlüter, a journalist of the popular youth magazine “Jetzt” of the Süddeutsche Zeitung. Nadja had heard about the Missing Maps related activities at our institute during an interview with MSF UK and visited us to learn more about our work and disaster [...]

27.01.2017 19:18
Joint GeoTech Workshop with Heidelberg Mobil and HeiGIT

Today colleagues from Heidelberg Mobil International GmbH (HDMI) and Heidelberg Institute for Geoinformation Technology (HeiGIT) met in Mathematikon to discuss current trends and activities in developing and advancing Geoinformation Technologies. Several presentations were given and fruitful discussions covered a broad range of topics that the two institutions are actively working on. Topics ranged from automated geodata processing [...]

26.01.2017 15:35
Invitation: Colloquium Talk by Prof. Shunichi Koshimura on Earth Observation in Tsunami Disaster Response and Management

We cordially invite all interested to our forthcoming talk in the GIScience colloquium next Monday, January 30, on the use of satellite imagery, which is becoming more and more accessible and available in near real-time, for risk analysis and disaster response. Prof. Shunichi Koshimura presents evidence of the value of earth observation, used in combination [...]

26.01.2017 14:34
DeepVGI: Deep Learning with Volunteered Geographic Information

Deep learning techniques, esp. Convolutional Neural Networks (CNNs), are now widely studied for predictive analytics with remote sensing images, which can be further applied in different domains for ground object detection, population mapping, etc. These methods usually train predicting models with the supervision of a large set of training examples. However, finding ground truths especially [...]

Achtung: Umzug!
Wir sind umgezogen. Unsere Adresse hat sich geändert.
Bei einigen Mitarbeitenden haben sich auch die Telefonnummern geändert.

Struktur und Forschungsschwerpunkte

Neben den Themen nutzergenerierte Geoinformation, Data Mining, LBS und Katastrophenmanagement stellt die Generierung von 3D-Geoinformation auf Basis neuester 3D-Sensor-Technologie (z.B. Laser Scanning) einen weiteren SChwerpunkt dar. Im Fokus der von Bernhard Höfle geleiteten LiDAR Research Group steht die Entwicklung von GIS-basierten Algorithmen für die 3D Datenverarbeitung und -analyse, um das Verständnis von geographischen Phänomenen zu verbessern. Anwendungen der entwickelten Methoden finden sich im Naturraum (z.B. Geomorphologie, Precision Farming, Forstwesen) sowie im Kulturraum (z.B. Cutural Heritage, Digitale Archäologie, Solarpotenzialanalyse für Gebäude).

In Memoriam Klaus Tschira
Klaus Tschira

Am 31. März 2015 verstarb unerwartet und viel zu früh Herr Dr. h.c. Dr.-Ing. E.h. Klaus Tschira. Wir trauern um einen großen Förderer der Wissenschaft.

GIScience Gruppenfotos
GIScience Team

GIScience-Team (Aufnahme Jour-Fix-Meeting 2014)

GIScience Team

GIScience-Team beim GIScience-Retreat (Trifels-Annweiler) im Februar 2013

GIScience Team

GIScience-Team (Aufnahme Jour-Fix-Meeting in KW24, 2012)

Seitenbearbeiter: Webmaster-Team
Letzte Änderung: 08.07.2016
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