Forschung Software-Publikation py4dgeo - Quantifikation von Umweltänderungen aus 3D-Punktwolken

3D-Änderungsanalysen über mehrere Zeitpunkte erfordern spezialisierte Methoden und liegen oft jenseits der Möglichkeiten herkömmlicher Punktwolken-Software. Die Software py4dgeo bündelt solche Methoden in einer benutzerfreundlichen Python-Bibliothek. Sie unterstützt die Bereiche Registrierung, Änderungsdetektion und Zeitserienanalyse und ist durch ihre modulare Architektur leicht erweiterbar. Dank standardisierter Formate lässt sich py4dgeo flexibel in bestehende Analyseprozesse integrieren und nahtlos mit anderen Tools verbinden. Insbesondere die enge Zusammenarbeit von Fachwissenschaftler*innen mit Research Software Engineers am Scientific Software Center (SSC) macht py4dgeo zu einem echten Erfolgsprojekt. Ein besonderer Fokus liegt auf Reproduzierbarkeit, Erweiterbarkeit und nachhaltiger Softwarepraxis. Das an mehreren Institutionen verteilte Entwicklerteam – darunter die 3DGeo Research Group der Universität Heidelberg – hat nun eine Publikation veröffentlicht, die Motivation, Funktionalität und Design der Software erläutert und konkrete Anwendungsbeispiele aufzeigt. Ziel ist es, die Open-Source-Software in der Forschungsgemeinschaft noch stärker bekannt zu machen und Forschende dazu einzuladen, ihre Methoden beizutragen. 

Publikation:
Anders, K., Kempf, D., Albert, W., Andriushchenko, P., Huang, X., Hulskemper, D., Isensee, T., Kapitan, D., Tabernig, R., Weiser, H., Winiwarter, L., Zahs, V., & Höfle, B. (2026). py4dgeo: Open-source scientific software for topographic change analysis in 3D/4D geographic point clouds. SoftwareX, 34, 102670. https://doi.org/10.1016/j.softx.2026.102670

py4dgeo war eine Initiative der 3DGeo Research Group und wird nun in Zusammenarbeit mit der TU München und dem SSC weiterentwickelt.