Julian Bruns

Julian Bruns war PostDoc-Wissenschaftler in der Abteilung GIScience des Geographischen Instituts in Heidelberg.

Foschungsinteressen

• Data Science
• Geo-Temporale Statistik
• Bayesian Hierarchical Modeling
• Predictive Analytics und Forecasting

Lebenslauf

• 07/2018 – heute: PostDoc Researcher in der GIScience Group des Geographischen Instituts Heidelberg
• 06/2018: Dr.-Ing. in Wirtschaftsinformatik – Rovust Modeling of Spatio-Temporal Dependencies and Hot Spots, Karlsruhe Institute of Technology (Karlsruhe, Germany)
• 05/2018 - 06/2018: Wissenschaftlicher Mitbarbeiter in der GIScience Group des Geographischen Instituts Heidelberg
• 04/2015 - 04/2018: Wissenschaftlicher Mitarbeiter am FZI Forschungszentrum für Informatik
• 12/2014 - 03/2015: Wissenschaftliche Hilfskraft FZI
• 04/2014 - 07/2014: Praktikum bei Bayer AG Leverkusen
• 03/2013 - 03/2014: Wissenschaftliche Hilfskraft Fraunhofer ISI, Bereich Neue Technologien
• 10/2012 - 12/2014: M.Sc. Informationswirtschaft am Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Auszeichnungen

• Best Vision Paper Runners Up, ACM SIG Spatial 2016
  BigGIS: A Continuous Refinement Approach to Master Heterogeneity and Uncertainty in Spatio-Temporal Big Data
• Great Innovative Idea- BigGIS: A Continuous Refinement Approach to Master Heterogeneity and Uncertainty in Spatio-Temporal Big Data 

Publikationen

• Bruns, J. (2018): Robust Modeling of Spatio-Temporal Dependencies and Hot Spots.
• Bruns, J., Riesterer, J., Wang, B., Riedel, T., & Beigl, M. (2018): Automated Quality Assessment of (Citizen) Weather Stations. GI_Forum, 1, 65–81.
• Bruns, J.; Simko, V. (2017): Stable Hotspot Analysis for Intra-Urban Heat Islands, GI-Forum, S. 79-92
• Rußig, J.; Bruns, J. (2017): Reducing Individual Heat Stress through Path Planning, GI-Forum, S.327-340
• Wiener, P.; Stein, M.; Seebacher, D.; Bruns, J.; Frank, M.; Simko, V.; Zander, S.; Nimis, J. (2016): BigGIS: A Continuous Refinement Approach to Master Heterogeneity and Uncertainty in Spatio-Temporal Big Data (Vision Paper), 24th ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems (ACM SIGSPATIAL 2016), ACM, New York (NY)
• Bernsdorf, B.; Bruns, J. (2016): Big-Data und Data-Mining im Umfeld der städtischen Nutzungskartierung, 8. Dresdner Flächennutzungssymposium (DFNS) , 11.-12. Mai 2016, Dresden
• Bruns, J.; Blanc, S. M.; Martin, J. (2016): Do causal forecasting models of exchange rates have to be non-linear on medium-Term?, Multikonferenz Wirtschaftsinformatik (MKWI) 2016, Technische Universität Ilmenau, 09.-11. März 2016, Band 2. Hrsg.: V. Nissen, 1205-1216, Universitätsverlag, Ilmenau