Cátedras de Geoinformática y Ciencia SIG
Una parte esencial de los focos de investigación en la ciencia de SIG (Geoinformática) se reflejan en la escuela de graduados de doctorado (CrowdAnalyser). Este grupo está constituido por numerosos estudiantes de doctorado e investigadores de posdoctorado, quienes estudian la calidad y potencial uso del contenido generado por usuarios (user-generated content, UGC). El foco principal se encuentra en la Información Geográfica Voluntaria (Volunteered Geographic Information, VGI). Se están desarrollando nuevos métodos de análisis espacio-temporal de fuentes de información tales como OpenStreetMap, Social Media y otros proyectos Web 2.0, los cuales van desde Twitter o Flickr, hasta cualquier otro tipo de redes geo-sociales. Muchos proyectos y servicios creados a partir de la evolución de las fuentes de información están demostrando la factibilidad de su uso en diferentes dominios. Adicionalmente se están desarrollando nuevos métodos para geoinformación 3D sobre la base de crowdsourcing.
Junto con investigar la VGI, Data Mining and LBS, el grupo de investigación tiene un fuerte enfoque en la geoinformación 3D. Las áreas correspondientes a ésta investigación comprenden la adquisición y recuperación de datos usando lo último en sensores remotos 3D tales como el escaneo laser (es decir LiDAR), enriquecidos por otras fuentes potenciales como son los datos crowdsourced provistos por “sensores humanos”. Aquí el foco primario es el desarrollo de algoritmos basados en SIG para el procesamiento y análisis de datos 3D, con el fin de mejorar la comprensión de fenómenos geográficos. Sus aplicaciones abarcan ambientes naturales (por ejemplo geomorfología, agricultura y silvicultura de precisión), y paisajes hechos por el hombre (por ejemplo Arqueología y patrimonio cultural digital, evaluación de potencial solar para edificios y modelos de precios hedónicos utilizando datos laser 3D).
Bernhard Höfle lidera el trabajo en procesamiento 3D e investigación LiDAR.
La investigación del grupo también aborda la investigación y desarrollo de nuevos Servicios de Información Geográfica (SIG) basados en la web, con diferentes ámbitos de aplicación tales como el manejo de desastres, eHumanities, agricultura, transportes, energía y medio ambiente.
Se pueden descubrir online servicios selectos (por ejemplo OpenRouteSevice.org, uni-heidelberg.de/openmapsurfer etc.).
Novedades actuales se pueden encontrar en giscienceblog.uni-hd.de (también en RSS-Feed).
También estamos en Facebook and Twitter.
A GIScience Heidelberg team (Melanie Eckle, Katharina Przybill, Vivien Zahs, Martin Hilljegerdes and Sven Lautenbach) takes part in the Kinderuni 2019 coming Saturday. Our aim is to introduce giscience methods in a playful and hands-on way to the participating kids. We will introduce remote mapping, 3d pointclouds and much more in a scavenger hunt - [...]
openrouteservice Io is here! The openrouteservice from HeiGIT has just had its latest update, and we want to introduce you to Io (version 5.0). This new version brings something that has been a while in the making and will make things a lot easier when it comes to requesting information from the openrouteservice - a new [...]
We, the Big Spatial Data Analytics Group at HeiGIT have ohsome news to share: From now on, you can send your requests to our global ohsome API instance. So far, we’ve had a public instance for Nepal and Germany, but now you can analyse OSM’s history globally. Additionally to the API, we also have a global dashboard instance. You choose any country, [...]
Problemstellung Bis dato wird eine wichtige Eigenschaft infrastruktureller Straßennetzdaten wie OSM in noch keiner frei verfügbaren Routing Anwendung voll ausgenutzt: zeitliche Restriktionen auf Straßen und Wegen, wie etwa tageszeit- oder saisonale Fahrbahnbeschränkungen. Dies ist unter anderem für Transport-Logistik-Firmen für ein effizientes Flottenmanagement (z.B. zeitlich variable Fahrverbote für Lastkraftwagen) von Bedeutung, aber auch im Hinblick auf eine Zukunft [...]
In order to analyze the quality of OSM data, a study at GIScience Heidelberg investigated the influence of the mappers’ cultural backgrounds on their mapping behavior and hence questioned the general validity of semantic (street) classifications in OSM. Nepal was hit by a series of earthquakes in April 2015. The OSM community quickly reacted by organizing [...]
The 3DGeo research group has now a brand new 3DGeo logo! The logo is one result of our recent retreat to Lochau. And here it is: The creative “o” represents the process from raw 3D data via various data models to real-world phenomena - or vice versa. Isn’t that cool? Check out the logo on [...]
Volunteered Geographic Information (VGI) such as OpenStreetMap (OSM) can be a rich resource for many applications. Therefor VGI-projects have to mitigate between the requirements of the the volunteers and the machines. On the one hand, the data format should be simple and general in order to make contributing to the project easy for the volunteers. [...]
Recently, earth observation by satellites has shown great capability in supporting a range of challenges such as disaster assessment, agriculture monitoring, and humanitarian mapping. MapSwipe, as a humanitarian mapping app, provides a crowdsourcing platform to collect volunteered geographical information (VGI), in order to generate the demanding base map of human settlements for better planning of [...]
The ORS Playground is an interactive API documentation application that allows the users to explore and interact with all the API services. The elements, inputs and forms are built from a swagger documentation file. Since the first release of the new OpenRouteService API Playground in November we have being worked on it to make some important improvements. A good part [...]
GIScience will be present with two participants (Nicole Aeschbach, TdLab Geographie) and Sven Lautenbach (HeiGIT) at the german IPCC conference. Our contributions aim at highlighting the potential of GIScience and transdisciplinary research for climate change adaptation and climate change mitigation. Examples are the german climate protection map, green or pleasant routing (e.g. meinGrün ) and [...]
In Memoriam Peter Meusburger
On 18 December 2017, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Meusburger died far too soon. We mourn for a great scientist, teacher and colleague. In the mid 90s he implemented the first GIS pool at Heidelberg University and started GIS related research. He will not be forgotten. ((Message of the University)
